spss单因素重复测量的方差分析操作和解释

打开实验数据文件，再依次点击“分析”–“一般线性模型”–“重复测量”，弹出“重复度量因子”对话框。

点击“被试内因子名称”中的因子1，修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“，单击”添加“按钮。然后单击左下角的”定义“按钮。

将3次测量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中测量的顺序，放入右框中；将因素变量“组别”放入”因子列表“框。

单击右边“模型”按钮，在弹出对话框中，选择“全因子”模型，单击“继续”按钮返回。最后，在主对话框中单击“确定”按钮运行。

多变量检验结果显示，不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。然而是否以此结果为准，则需要看球形检验结果。

球形检验结果显示，Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性，结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05，则不符合球形检验，可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。

看方差分析结果可知。因为本例符合球形性，因此以第一条“假设的球形”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068,P=0.000;并且测试时间与组别存在交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。

组别间分析结果无显著性差异，F=0.397,P=0.543,即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。

特别提示

当测量时间为不等距时，SPSS22.0不能直接计算，需要利用语法编辑器。